Data analytics, ou análise de dados, é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados para obter insights úteis e tomar decisões informadas. Envolve a aplicação de métodos estatísticos e técnicas de mineração de dados para descobrir padrões, tendências e correlações nos dados, com o objetivo de extrair informações valiosas.

O campo da análise de dados tem se expandido rapidamente devido ao aumento da disponibilidade de dados e ao avanço da tecnologia. As empresas coletam uma grande quantidade de dados em diferentes formas, como dados transacionais, dados de clientes, dados de mídia social, dados de sensores, entre outros. Esses dados podem ser estruturados (organizados em tabelas e bancos de dados) ou não estruturados (texto, imagens, áudio, vídeo).

A análise de dados pode ser aplicada em várias áreas e setores. Algumas das aplicações comuns incluem:

1. Análise de negócios: as empresas podem usar a análise de dados para entender o desempenho operacional, identificar padrões de vendas, otimizar cadeias de suprimentos, melhorar a eficiência e identificar oportunidades de crescimento.

2. Marketing e publicidade: a análise de dados ajuda a segmentar o público-alvo, medir o impacto das campanhas de marketing, identificar as preferências dos clientes e personalizar as mensagens e ofertas.

3. Saúde e medicina: análise de dados pode ser usada para identificar padrões de doenças, prever epidemias, melhorar o atendimento ao paciente, analisar dados genéticos e otimizar processos médicos.

4. Finanças: instituições financeiras usam análise de dados para detecção de fraudes, análise de risco, previsão de mercado, gestão de portfólio e tomada de decisões de investimento.

5. Setor de transporte e logística: análise de dados pode ajudar na roteirização eficiente, gerenciamento de frota, rastreamento de ativos, otimização de rotas e previsão de demanda.

Para realizar a análise de dados, é necessário um conjunto de habilidades que inclui conhecimentos em estatística, programação, matemática, visualização de dados.